博客
关于我
jQuery库的基础知识
阅读量:118 次
发布时间:2019-02-26

本文共 747 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

jQuery库的核心方法——$()

jQuery是前端开发中极为流行的库之一,其核心方法“$()”是所有操作的起点。这个方法可以用来选择页面元素,也可以执行各种功能方法。无论是选择元素还是调用内置方法,代码都以“$”和圆括号“()”开始。实际上,“$()”是jQuery库中“jQuery()”方法的简写,用于创建一个空的jQuery对象。

jQuery代码的风格

在编写jQuery代码时,需要注意以下几点:

  • 连缀方式:大多数功能方法都返回jQuery对象,这样可以链式调用多个方法。例如:
    $('#box').css('color','red').css('font-size','50px');
  • 注释
    • 单行注释://…
    • 多行注释:/* … */

jQuery库延迟等待加载模式

在实际应用中,为了确保代码在页面加载完成后才能执行,通常会将方法包裹在$(function(){})中。这种方式称为“延迟等待加载模式”。

  • 实现方式
    $(function() {  // 放置需要执行的代码});
  • 与window.onload的区别
    • 执行时机$(document).ready()会在页面内容完全加载后执行,而window.onload必须等待所有资源(包括图片)加载完成。
    • 执行次数$(document).ready()可以多次执行,而window.onload只能执行一次。
    • 简写方式$(document).ready()可以简写为$(function(){})

总结

jQuery库的核心方法“$()”是其操作的基础,代码风格注重连缀和注释的规范性。延迟等待加载模式通过$(document).ready()确保代码在页面内容加载完成后执行,避免了在元素未加载前导致的错误。

转载地址:http://mmoy.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
OpenCV与AI深度学习 | 基于PyTorch语义分割实现洪水识别(数据集 + 源码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于YOLO11的车体部件检测与分割
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于YOLOv8 + BotSORT实现球员和足球检测与跟踪 (步骤 + 源码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于YOLOv8的停车对齐检测
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于机器视觉的磁瓦表面缺陷检测方案
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于深度学习的轮胎缺陷检测系统
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 实战 | OpenCV传统方法实现密集圆形分割与计数(详细步骤 + 代码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 实战 | OpenCV实现扫描文本矫正应用与实现详解(附源码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 实战 | 使用YOLOv8 Pose实现瑜伽姿势识别
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 实战 | 使用YoloV8实例分割识别猪的姿态(含数据集)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 实战 | 使用姿态估计算法构建简单的健身训练辅助应用程序
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 实战 | 基于YoloV5和Mask RCNN实现汽车表面划痕检测(步骤 + 代码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 实战 | 基于YOLOv9和OpenCV实现车辆跟踪计数(步骤 + 源码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 实践教程|旋转目标检测模型-TensorRT 部署(C++)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 干货 | 深度学习模型训练和部署的基本步骤
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 手把手教你用Python和OpenCV搭建一个半自动标注工具(详细步骤 + 源码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 深度学习检测小目标常用方法
查看>>
Opencv中KNN背景分割器
查看>>
OpenCV中基于已知相机方向的透视变形
查看>>
OpenCV中的监督学习
查看>>